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  • 高精度3D視覺結(jié)構(gòu)光相機(jī)
    高精度3D視覺結(jié)構(gòu)光相機(jī)

    更新時(shí)間：2025-04-28

    型號(hào)：

    瀏覽量：1741

    高精度3D視覺結(jié)構(gòu)光相機(jī)精度高、視野大、抗環(huán)境光性能優(yōu)異，適合于各類機(jī)器人引導(dǎo)需求。已在制造業(yè)車間、物流倉(cāng)庫(kù)、鋼鐵加工等易被環(huán)境光干擾的場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行，可顯著減少對(duì)大型遮光設(shè)施的需求，提升客戶生產(chǎn)效率。
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  • 3D視覺定位抓取系統(tǒng)
    3D視覺定位抓取系統(tǒng)

    更新時(shí)間：2025-04-28

    型號(hào)：

    瀏覽量：1585

    3D視覺定位抓取系統(tǒng)LXPS-HS0系列以不同的工作距離和視野范圍實(shí)現(xiàn)高精度三維測(cè)量，可適用于無序抓取、缺陷檢測(cè)、物料分揀、拆碼垛等視覺應(yīng)用。
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  • 視覺識(shí)別物件系統(tǒng)
    視覺識(shí)別物件系統(tǒng)

    更新時(shí)間：2025-04-28

    型號(hào)：

    瀏覽量：1383

    抗強(qiáng)光、超寬溫、小體積、近距離、高精度機(jī)器人視覺識(shí)別物件系統(tǒng) 1.激光結(jié)構(gòu)光方案，抗環(huán)境光干擾。2.適用近距離、高精度、小體積、全戶外需求場(chǎng)景。 3.適用深色、黑色、高反光物體的識(shí)別定位場(chǎng)景。 4.選用高級(jí)別抗沖擊、防震硬件，穩(wěn)定可靠。
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  • 3D視覺無序定位系統(tǒng)
    3D視覺無序定位系統(tǒng)

    更新時(shí)間：2025-04-28

    型號(hào)：

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    3D視覺無序定位系統(tǒng)基于結(jié)構(gòu)光技術(shù)的高精度智能3D相機(jī)，可用于機(jī)器人的“手”對(duì)工作對(duì)象抓取等操作的視覺感知； 針對(duì)移動(dòng)平臺(tái)的識(shí)別、定位、末端執(zhí)行，進(jìn)行算法優(yōu)化； 可提供完整的解決方案和SDK，用戶可根據(jù)需求進(jìn)行二次開發(fā)。
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  • Eagle系列3D移動(dòng)機(jī)器人視覺
    Eagle系列3D移動(dòng)機(jī)器人視覺

    更新時(shí)間：2025-04-28

    型號(hào)：

    瀏覽量：1660

    Eagle系列3D移動(dòng)機(jī)器人視覺避障傳感器是藍(lán)芯科技視覺產(chǎn)品研發(fā)中心為移動(dòng)機(jī)器人量身打造的避障相機(jī)，可識(shí)別視場(chǎng)角內(nèi)的懸空障礙物和微小障礙物，例如，高于地平面3cm的微小障礙物和低于地平面3cm的凹坑。
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  • 3D視覺深度系統(tǒng)
    3D視覺深度系統(tǒng)

    更新時(shí)間：2025-04-27

    型號(hào)：

    瀏覽量：1569

    3D視覺深度系統(tǒng)通過兩個(gè)單目數(shù)據(jù)的組合，避免了傳統(tǒng)雙目匹配算法的缺陷造成的數(shù)據(jù)丟失，對(duì)高反射、低反射率和視差遮擋現(xiàn)象進(jìn)行了優(yōu)化。
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  • 視覺定位無序分揀
    視覺定位無序分揀

    更新時(shí)間：2025-04-27

    型號(hào)：

    瀏覽量：1352

    視覺定位無序分揀LX-3DV-VPS是藍(lán)芯科技基于WuKong系列3D視覺傳感器而研發(fā)的軟件系統(tǒng)，它融合了3D機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)算法，賦予機(jī)器人真實(shí)環(huán)境的“感知能力”和“手眼協(xié)同能力”，使他們能夠通過“思考”來執(zhí)行任務(wù)，減少誤差。
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  • 3D視覺定位識(shí)別系統(tǒng)
    3D視覺定位識(shí)別系統(tǒng)

    更新時(shí)間：2025-04-27

    型號(hào)：

    瀏覽量：1824

    3D視覺定位識(shí)別系統(tǒng)以不同的工作距離和視野范圍實(shí)現(xiàn)高精度三維測(cè)量，同步輸出同坐標(biāo)灰度圖像。
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